О компании

Инженерная команда для решений, которые нужно проверить

СИМЮНИТИ соединяет моделирование, данные, оптимизацию и управляемых AI-ассистентов. Доверие строим не на громких обещаниях, а на прозрачной ответственности, воспроизводимых расчётах и передаче знаний заказчику.

Главный принципКаждый вывод должен быть объясним, проверяем и связан с управленческим вопросом.

Проектная команда

Кто отвечает за результат

Состав зависит от задачи; несколько ролей может совмещать один специалист, но зона ответственности остаётся явной.

01

Руководитель проекта и бизнес-аналитик

Фиксирует управленческий вопрос, границы, KPI и решения, которые должна поддержать система.

Постановка задачи · критерии успеха · коммуникация
02

Архитектор модели и алгоритмов

Определяет уровень детализации, строит логику модели или оптимизатора и отвечает за воспроизводимость экспериментов.

AS-IS / TO-BE · алгоритмы · сценарии
03

Инженер данных и интеграций

Проверяет источники, документирует преобразования и связывает решение с Excel, SQL, ERP, WMS, MES, TMS, 1С или API.

Данные · качество · интеграции
04

Эксперт процесса и верификация

Сопоставляет расчётное поведение с реальной системой, разбирает расхождения и подтверждает границы применимости.

Экспертиза · baseline · validation

Проверяемость

Доверие остаётся в артефактах проекта

Заказчик получает не только интерфейс или презентацию, но и основания, на которых построено решение.

Посмотреть этапы проекта →
  1. 01

    Реестр данных

    Источник, владелец, период, качество и правила обработки каждого входного параметра.

  2. 02

    Журнал допущений

    Что неизвестно, чем заменено, почему допустимо и насколько влияет на вывод.

  3. 03

    Отчёт о верификации

    Сравнение AS-IS с фактами, расхождения и согласованные границы применимости.

  4. 04

    Паспорт сценария

    Версия модели, входы, параметры, результаты и условия воспроизведения расчёта.

  5. 05

    Передача результата

    Исходные материалы, документация, обучение и регламент дальнейшего развития.

Компетенции

Работаем на стыке системы и технологии

Сложные системы

Производство · склады · цепи поставок · транспорт · сервис

Моделирование

AnyLogic · anyLogistix · Amalgama · SimPy

Аналитика и поиск решений

Прогнозирование · MILP · CP-SAT · эвристики

AI и знания

LLM · RAG · agent workflows · human-in-the-loop

Поставка

Веб-интерфейсы · dashboards · API · private deployment

Инженерная честность

Что мы не обещаем без подтверждения

  1. 01Не обещаем экономический эффект до согласования baseline и способа расчёта.
  2. 02Не называем модель точной, пока её поведение не сопоставлено с фактами и экспертным знанием.
  3. 03Не передаём AI критичные действия без ролей, ограничений, журналирования и подтверждения человека.
  4. 04Не скрываем пробелы в данных за сложностью технологии или эффектной визуализацией.

Открытая методология

Проверьте наш подход до начала разговора

Какие данные нужны для имитационной модели →Цифровой двойник или имитационная модель →Посмотреть структуру кейсов →

Следующий шаг

Познакомимся и разберём задачу без обязательства начинать большой проект.

Обсудить задачу