Knowledge base
Статьи
Разборы об имитационном моделировании, AnyLogic, цифровых двойниках, данных и методологии модельных проектов.
Цифровой двойник и имитационная модель: в чём разница для бизнеса
Как выбрать между разовым модельным экспериментом и цифровым двойником, связанным с данными и регулярными решениями.
Какие данные нужны для проекта по имитационному моделированию
Минимальный набор данных для модели AS-IS и способ начать проект, если часть информации отсутствует или хранится в разных системах.
Как обосновать CAPEX с помощью имитационной модели
Как сравнить инвестиционные сценарии по мощности, устойчивости и полной стоимости до закупки оборудования или изменения инфраструктуры.
Введение в симуляционное моделирование
Что такое симуляционное моделирование и почему это важно для бизнеса.
Как проверять статью перед публикацией в другие каналы
Простой чеклист для проверки структуры, подачи и восприятия текста перед публикацией в блог, Telegram или на внешние площадки.
Почему лёгкий контент-хаб полезнее сложной CMS на старте
Зачем нужен простой персональный сайт для проверки материалов, накопления ссылок и публикации рабочих версий статей.
Как я структурирую материалы по AnyLogic для обучения
Подход к сборке учебных материалов: от коротких заметок и паттернов до полноценных статей и курсовых модулей.
Заметки о личном сайте, построенном вокруг контента
Несколько наблюдений о том, каким должен быть персональный сайт, если его центр тяжести — статьи, ссылки и полезные материалы.
Как создать 2D дискретное пространство и выполнять случайный поиск пути
Подробное руководство по созданию 2D сетки и алгоритму поиска пути в AnyLogic.
Апрельские заметки и обновления по AnyLogic
Короткий дайджест по текущим материалам, публикациям и направлениям, которые стоит развивать дальше.