01
Обследование
Фиксируем бизнес-вопрос, объект, ограничения, решения для проверки и показатели успеха.
Результат для заказчика
Согласованная постановка задачи, границы, KPI и план работ.
Подход
Прозрачный проект: от управленческого вопроса до рабочего решения
Каждый этап заканчивается понятным результатом для заказчика. Допущения видны, сценарии воспроизводимы, а выводы можно проверить на данных и защитить перед руководством.
02
Сбор и уточнение данных
Проверяем источники, полноту, качество и согласуем правила обработки пробелов.
Результат для заказчика
Реестр данных, источников, выявленных пробелов и допущений.
03
Концепция решения
Определяем архитектуру модели, аналитику, интерфейс, интеграции и сценарии проверки.
Результат для заказчика
Концепция решения, уровень детализации и план верификации.
04
Верификация AS-IS
Сравниваем поведение решения с фактической системой и экспертным знанием.
Результат для заказчика
Проверенный baseline, отчёт о расхождениях и границах применимости.
05
TO-BE и сценарии
Рассчитываем будущие варианты и сравниваем их по согласованным KPI.
Результат для заказчика
Сценарии, trade-offs, риски, эффекты и рекомендации.
06
Поставка и обучение
Передаём модель, приложение, dashboard, API или AI-ассистента и обучаем команду.
Результат для заказчика
Рабочий инструмент, документация и материалы обучения.
07
Поддержка
Обновляем данные, добавляем сценарии и развиваем решение под новые вопросы.
Результат для заказчика
Регламент сопровождения, новые версии и контроль качества.
Данные для проекта
Начать можно даже с неполных данных
На первом шаге важнее понять решение, которое нужно проверить. Пробелы не скрываем: фиксируем источник каждого параметра, диапазон неопределённости и влияние допущения на вывод.
- 01Данные
- 02Проверка
- 03Модель
- 04Сценарии
- 05Решение
Обязательно
- Управленческий вопрос и границы системы
- Целевые показатели и критерии успеха
- Эксперт, который знает реальный процесс
Желательно
- События, временные метки и нормативы
- Маршруты, смены и справочники ресурсов
- Excel, CSV, SQL, ERP, WMS, MES, TMS или 1С
Через допущения
- Недостающие длительности и распределения
- Редкие события, сбои и новые сценарии
- Правила, которые пока существуют только в практике команды
Decision-first
Сначала решение, которое должна поддержать система.
KPI-first
Метрики определяются до разработки.
Transparent
Допущения и границы видны заказчику.
Human control
Критичные AI-действия остаются под контролем.
Первый шаг