← Все кейсы

Транспорт и городская логистика

Продукт: AnyLogic

Диспетчеризация парка в реальном времени

Проверяем правила назначения заявок, маршрутизации и возврата транспорта при пробках, пиках и ограниченном парке.

Управленческий вопрос

Как распределять новые заявки между машинами, чтобы удерживать сроки, пробег и загрузку парка при постоянно меняющейся ситуации?

Заявки, транспорт, водители, геозоны, депо и дорожная сеть. Модель воспроизводит поступление заказов и движение, а диспетчерский алгоритм или агент принимает разрешённые решения.

01

Какие данные потребуются

  • История заявок и временные окна
  • Парк и характеристики транспорта
  • География и матрицы времени
  • Смены, депо и ограничения
  • Правила приоритетов и переназначения

02

Какие KPI сравниваем

  • Заявки в срок
  • Порожний пробег
  • Загрузка транспорта
  • Время ожидания клиента
  • Необслуженные заявки
  • Стабильность перепланирования

03 · Сценарный эксперимент

Сравниваем варианты в одинаковых условиях

СценарийЧто меняемНа какой вопрос отвечаем
Текущие правилаВоспроизводим действующую диспетчеризациюГде возникают опоздания и холостой пробег
Динамическое назначениеПересчитываем машину при каждом новом событииКак меняются сроки и загрузка парка
Пиковый спросУвеличиваем поток заявок по зонам и времениКакой резерв нужен для устойчивой работы
Сбой на маршрутеБлокируем участки и часть транспортаКак быстро система восстанавливает план

04

Как проверяем модель

  • Сверяем географию и ритм заявок
  • Проверяем распределение времени поездок
  • Сравниваем модельные и фактические опоздания

05

Что показывает результат

  • Сравнение правил назначения
  • Требования к размеру и структуре парка
  • Прототип диспетчерского алгоритма или агента

06

Что получает заказчик

  • Транспортная модель
  • Оптимизатор назначений
  • Панель диспетчера
  • API для интеграции с TMS

Похожие кейсы

Другие задачи с близким контекстом

Связанные направления

Обсудить похожую задачу